Скандал: Мета обвинета дека користела пиратска порнографија за да ја тренира својата АИ

Мета обвинета за пиратерија на порнографија за тренирање на вештачка интелигенција

Во тужба која ги истакнува матните етички и правни прашања во срцето на АИ револуцијата, технолошкиот гигант Мета е обвинет за користење на пиратски филмови за возрасни за тренирање на своите модели на вештачка интелигенција. Тужбата, поднесена од компанијата за порнографски филмови „Strike 3 Holdings“, е дел од растечкиот бран на правни предизвици кои се закануваат да ги поткопаат темелите на целата АИ индустрија, кои се засноваат на „цицање“ податоци.

„Кражба“ за постигнување „суперинтелигенција“

Според наводите во тужбата, Мета незаконски преземала и користела видеа заштитени со авторски права од „Strike 3“ за да ги тренира своите АИ модели. Во тужбата се тврди дека Мета го правела ова во обид да ја унапреди својата цел за постигнување на „суперинтелигенција“, што ги прави обвинувањата уште посериозни.

Валканата тајна на АИ индустријата

Оваа тужба ја разоткрива „валканата тајна“ на АИ бумот. Развојот на моќните АИ модели, како оние на Мета, OpenAI и Google, во голем дел се заснова на тренирање врз огромни бази на податоци, како што е LAION. Овие бази се создадени со неселективно „гребење“ на содржини од целиот интернет, што вклучува милиони текстови, фотографии и видеа заштитени со авторски права, вклучително и порнографија, без согласност на креаторите.

Битката за „фер употреба“

Во срцето на овој и на многу други слични случаи, како што е тужбата на „Њујорк Тајмс“ против OpenAI, лежи правната битка за дефиницијата на „фер употреба“ (fair use). Технолошките компании тврдат дека тренирањето на АИ е „трансформативна“ употреба на податоците, што е дозволено. Креаторите, од друга страна, тврдат дека станува збор за масовна кражба на интелектуална сопственост за комерцијален профит.

Иако овој случај е сензационален бидејќи вклучува порнографија, тој е дел од една од најважните правни битки на денешницата. Исходот од овие тужби ќе постави клучен преседан и може фундаментално да го промени начинот на кој се развиваат и тренираат сите модели на вештачка интелигенција во иднина.